Daten- und Analytics-Automatisierung, gebaut auf den Zahlen, die Sie schon haben
Den meisten Unternehmen fehlt es nicht an Daten. Es fehlt ihnen die Zeit, daraus etwas zu formen, mit dem sich handeln lässt. Der Monatsbericht wird von Hand neu gebaut, das Dashboard ist ein Screenshot in einer Folie, die Prognose ist ein Bauchgefühl im Tabellenkleid. Roiwerk automatisiert die Leitungen zwischen Ihren Systemen und Ihren Entscheidungen: Berichte, die sich selbst bauen und versenden, Dashboards aus Live-Daten, Pipelines, die Zahlen nach Plan bewegen und säubern, und Prognosen, die auf Ihrer echten Historie fußen. Es läuft in Ihren Konten, es gehört Ihnen, und wir sagen ehrlich, wo ein Mensch noch in die Schleife gehört.
Das Problem sind selten die Daten, sondern die manuelle Mitte
Fast jeder Berichts-Kopfschmerz sitzt in der Lücke zwischen dem Ort, an dem Daten entstehen, und dem Ort, an dem eine Entscheidung fällt. Eine Zahl wird in Ihrem CRM, Ihrer Abrechnung, Ihren Werbekonten oder einer Maschine in der Fertigung geboren, und dann verbringt ein Mensch jede Woche Stunden damit, sie zu exportieren, einzufügen, abzugleichen und umzuformatieren, bevor jemand hinsehen kann. Diese manuelle Mitte ist langsam, fehleranfällig und still teuer, und genau das sollte stattdessen Software tun.
Wir automatisieren diese Mitte. Daten wandern nach Plan von der Quelle zum Ziel, werden unterwegs gesäubert und standardisiert, landen in einem Bericht oder Dashboard, das sich selbst aktualisiert, und lösen einen Alarm aus, wenn eine Zahl eine Linie überschreitet, die Ihnen wichtig ist. Ihre Analysten hören auf, Copy-Paste-Kräfte zu sein, und analysieren wieder wirklich. Die Arbeit, die früher einen Vormittag fraß, passiert über Nacht, von allein, und Sie sehen das Ergebnis, wenn Sie Ihren Posteingang öffnen.
Wo KI hilft, und wo sie sich heraushält
Die unglamouröse Mehrheit der Analytics-Automatisierung ist deterministisch, und das sollte sie auch sein: Zeilen bewegen, Tabellen verbinden, Regeln anwenden, Diagramme zeichnen. Das ist Code und Pipeline, nicht KI, und wir streuen kein Sprachmodell darüber, um modern zu klingen. KI verdient ihren Platz an den Rändern, wo Urteil oder Sprache im Spiel sind: die Klartext-Zusammenfassung über einem Dashboard schreiben, unstrukturierten Freitext kategorisieren, damit er zählbar wird, eine Anomalie markieren, die ein fester Schwellwert übersehen würde, oder erklären, warum ein KPI sich bewegt hat.
Wir sind bewusst genau bei dieser Trennung, weil sie für das Vertrauen zählt. Die Zahlen selbst kommen aus Ihren Systemen über Logik, die Sie prüfen können, nicht aus einem Modell, das eine Ziffer halluzinieren könnte. Wo ein LLM die Ausgabe berührt, arbeitet es aus Daten, die wir bereits validiert haben, und ein Mensch prüft alles, was eine echte Entscheidung antreibt. Das ist die Human-in-the-Loop-Linie, und in der Analytik halten wir sie fest: eine selbstsichere, falsche Zahl ist schlimmer als gar keine Zahl.
Gebaut auf Ihrem Stack, im Besitz bei Ihnen
Wir bauen auf n8n, Make und Zapier für die Orchestrierung, auf schlichtem Code, wo die Transformation schwer wird, und auf Claude oder GPT für die Sprach- und Urteilsschritte. Alles läuft in Ihren Konten, gegen Ihr Data Warehouse, Ihre Tabellen, Ihr BI-Tool und Ihre Quellsysteme. Wir neigen zu selbst gehostetem n8n, damit Ihre Daten auf Infrastruktur bleiben, die Sie kontrollieren, was zählt, wenn die Pipeline Kunden- und Finanzinformationen trägt.
Bei der Übergabe gehört Ihnen das Ganze: die Pipelines, die Berichtsvorlagen, die Dashboard-Definitionen, der Code und die Dokumentation. Es gibt keine Roiwerk-Plattform in der Mitte, die Ihre Analytik als Geisel hält, und keinen Aufschlag pro Zeile, der einen wachsenden Datensatz in eine wachsende Rechnung verwandelt. Wenn Sie es je ins Haus holen oder zu einem anderen Partner wechseln wollen, kommt alles mit. Das ist der Unterschied zwischen einem Asset, das wir Ihnen liefern, und einem Abo, das Sie nie verlassen können.
Tiefe Einblicke in automatisierte Berichte, Live-Dashboards, Datenbereinigung, KPI-Überwachung, Datenpipelines und Umsatzprognosen, damit Sie genau sehen, was wir für Sie bauen würden.
Wir haben schon ein BI-Tool. Brauchen wir das trotzdem?+
Oft ja, denn ein BI-Tool visualisiert Daten, es bringt die Daten nicht dorthin und hält sie nicht sauber. Der schwere Teil ist meist die Pipeline darunter: aus Ihren Quellsystemen ziehen, standardisieren und nach Plan aktualisieren. Diese Schicht bauen wir und speisen Ihr bestehendes Tool, oder wir ersetzen die manuelle Export-und-Einfüge-Gewohnheit durch etwas, das sich selbst betreibt. Wir verkaufen Ihnen kein neues Dashboard, das Sie nicht brauchen.
Erfindet die KI Zahlen?+
Nein, denn die Zahlen kommen nicht aus der KI. Berechnungen, Verknüpfungen und Aggregationen laufen in Code und Pipelines, die Sie prüfen können. Ein Sprachmodell berührt nur Sprach- und Urteilsaufgaben, etwa eine Zusammenfassung schreiben oder Freitext kategorisieren, und es arbeitet aus Daten, die wir bereits validiert haben. Alles, was eine echte Entscheidung antreibt, wird von einem Menschen geprüft. Wir sind hier bewusst streng.
Wie chaotisch dürfen unsere Daten sein, bevor sich das lohnt?+
Chaotische Daten sind meist der Grund zu beginnen, kein Grund zu warten. Entdoppeln, standardisieren und validieren ist ein Kernteil dessen, was wir automatisieren, und saubere Daten sind das Fundament, auf dem alles andere sitzt. Wir bewerten zuerst den echten Zustand Ihrer Daten und sagen ehrlich, ob man sie einmal bereinigen, die Bereinigung automatisieren oder, gelegentlich, warten sollte, bis ein vorgelagertes System geklärt ist.
Ersetzen Sie unsere Systeme oder arbeiten Sie mit dem, was wir haben?+
Wir arbeiten mit dem, was Sie haben. Der ganze Sinn ist, Ihr bestehendes CRM, die Abrechnung, die Ads, das Warehouse und die Tabellen zu verbinden, nicht sie herauszureißen. Automatisierung läuft über Ihren Stack per API, und wo kein sauberer Connector existiert, finden wir einen anderen Weg hinein. Sie behalten die Tools, die Ihr Team bereits kennt.
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